# FinOps Pilote : conseil FinOps & GreenOps (Azure, AWS, multi-cloud)

> FinOps Pilote est la marque de conseil FinOps et GreenOps d'AB Conseil, un cabinet basé à Orgeval (Yvelines, France), fondé par Aymeric Boucher, consultant FinOps depuis 8 ans. Notre promesse : réduire fortement la facture cloud des grandes entreprises (35 % en moyenne) et garder le contrôle dans la durée grâce au FinOps, sans perte de performance, et à suivre l'empreinte carbone de leur cloud. Plus de 20 M€ d'économies pilotées dans de grands groupes internationaux.

Site : https://finopspilote.com/ (français) · https://finopspilote.com/en/ (English)
Contact : aymericboucher78@gmail.com · LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/aymeric-boucher-3a3733127
Société : AB CONSEIL, SARL, SIRET 929 171 254 00022, 175 avenue Pasteur, 78630 Orgeval.

## Ce que nous faisons
- Visibilité et tagging : tagging policy minimaliste (le moins de tags imposés possible, parfois un seul, app-code, qui fait le lien avec la CMDB où se trouvent owner, centre de coût, environnement, criticité), Azure Policy, contrôle de cohérence cloud/CMDB, dashboards par application pour les owners et ceux qui paient.
- Dashboards FinOps sur mesure, rafraîchis chaque jour (Power BI) : consommation, forecast, savings potentiels et réalisés par application ou au global (budget réaffectable), émissions CO₂ (GreenOps), coverage des réservations. Construits selon l'organisation et la CMDB du client (ServiceNow ou autre).
- Moteur de recommandations : sur le principe d'Azure Advisor / AWS Trusted Advisor mais plus fiable. Collecte des métriques d'utilisation, règles concrètes définies avec la DSI du client (ex. VM oversized si CPU et RAM P95 < 50 % sur 30 jours ; VM inutilisée si CPU P95 < 3 %, CPU moyen ≤ 2 %, network out < 2 %), recommandations chiffrées affichées dans le dashboard et suivies jusqu'à leur mise en place. Boucle d'apprentissage : chaque retour terrain (reco bonne ou non, et pourquoi) ajuste les règles, si bien que le saving réel correspond au saving estimé.
- Rate optimization : stratégie Reserved Instances et savings plans (environ 50 % de savings sur une VM de prod), MACC / EDP, Azure Hybrid Benefit, reserved capacity.
- Usage optimization : rightsizing (CPU et RAM P95 < 50 % sur 30 jours), Stop automatique chaque soir + Start on demand pour la non-prod et les VDI (environ 90 % de savings), cleaning (unattached disks, snapshots), storage tiering (Hot, Cool, Cold, Archive).
- Le bon service pour le besoin (build vs buy) : vérifier que le service utilisé est le plus adapté ; parfois un petit outil développé en deux jours (plus vite aujourd'hui grâce à l'IA) remplace un service managé coûteux. Les deux options sont chiffrées, développement et maintenance compris.
- Plan de remédiation piloté sur tous les services cloud (compute, bases de données, stockage, réseau, logs, data, IA…), un plan d'action par service priorisé par gain. Exemples de chantiers, avec les experts : Log Analytics et Azure Monitor (filtrage pour ne collecter que les types de logs nécessaires via Data Collection Rules, durée de rétention adaptée, Basic / Auxiliary logs, commitment tiers ; coûts parfois divisés par 4), Microsoft Sentinel, backup policy et access tiers (Cool → Cold → Archive), Azure Synapse (auto-pause, autoscaling réduit, fréquence des traitements, volumétrie réduite en delta mode, mutualisation des Spark pools, réservations), Microsoft Fabric / Power BI.
- Monitoring et alerting en continu : forecast de fin d'année recalculé chaque jour avec alerte à l'owner dès qu'un périmètre est parti pour dépasser son budget, détection d'anomalies de coût, guardrails sur les services d'IA, suivi des engagements. Un incident FinOps (logs verbeux en boucle, nouvelle source de sécurité sans filtre, boucle réseau ou serverless) peut coûter plusieurs dizaines de milliers d'euros par jour ; un budget cloud alerte mais ne coupe rien. Circuit de réaction : détection, alerte (mail ou Teams), analyse, correction, suivi en SteerCo.
- Prévision budgétaire et forecast : estimation des coûts cloud futurs à partir du run actuel (tendance, saisonnalité), des environnements et des projets annoncés par le client (nouvelles applications, migrations, décommissionnements), en intégrant les savings planifiés, les échéances d'engagements et l'évolution des prix / du taux USD/EUR. Livrables : budget N+1 argumenté par application, scénarios, forecast recalculé en continu avec alertes de dérive.
- Gouvernance FinOps qui rend le FinOps by design (contrôle dans la durée) : standards qui intègrent le FinOps (SKU et disques par défaut, rétention des données et des logs, backup policy par environnement) et building blocks prêts à l'emploi (tags obligatoires, Stop auto + Start on demand par défaut en non-prod, budget alerts, collecte de logs filtrée), pour que chaque nouvelle application arrive dans le cloud en respectant déjà les recommandations FinOps. Démarche en 3 temps : voir (dashboard), réduire (optimisations), garder le contrôle dans la durée (gouvernance FinOps).
- Gouvernance : showback puis chargeback, référents FinOps, SteerCo mensuel, budget alerts, FinOps by design (checklist dans les revues d'architecture et le CAB), guardrails sur les coûts de l'IA.
- GreenOps : émissions CO₂ du cloud par application (Azure Emissions Impact Dashboard, AWS Customer Carbon Footprint Tool), en distinguant les savings financiers (réservations) des réductions d'empreinte réelles (sobriété : cleaning, Stop/Start, rightsizing, rétention).

## Notre démarche FinOps en 4 phases
- Informer (dashboard, visibilité), Optimiser (recommandations, réservations), Opérer (plan de remédiation appliqué, savings mesurés), et une quatrième phase que nous ajoutons au cadre de la FinOps Foundation : Garder le contrôle (gouvernance durable, FinOps by design, monitoring) pour éviter que de nouvelles optimisations n'apparaissent.

## Notre point de vue
- Le Stop/Start classique (planning fixe) fait gagner 50 à 60 %, presque autant qu'une réservation, et les deux ne se cumulent pas. Le vrai levier est le Stop automatique chaque soir avec un Start on demand.
- Une économie ne compte que lorsqu'elle apparaît sur la facture : les savings sont mesurés (coût avant / coût après).
- Méthodologie pragmatique, issue de 8 ans de terrain dans plusieurs grands groupes aux organisations et niveaux de maturité différents, challengée par les grands cabinets de conseil et co-construite avec d'autres groupes du CAC 40, notamment au sein du CRIP.

## Outil gratuit : analyse d'un export de coûts Azure
- https://finopspilote.com/analyse/ (français) · https://finopspilote.com/en/analyse/ (English)
- Le visiteur dépose un export Azure Cost Management (cost details EA ou MCA, ou format FOCUS ; coûts réels ou amortis ; CSV, CSV.gz ou Parquet). Le fichier est lu dans le navigateur, sans aucun envoi (Content-Security-Policy connect-src 'none').
- Détections chiffrées en €/mois, ressource par ressource : VM OnDemand allumées en permanence (Reserved Instances / savings plans), VM hors prod et VDI allumées 24 h/24 (Stop automatique + Start on demand), licences Windows Server et SQL Server (Azure Hybrid Benefit), Premium SSD hors prod, tier Hot (storage tiering), GRS hors prod, snapshots et IP publiques, réservations et savings plans non consommés, paliers de commitment tier Log Analytics et Sentinel, VM d'ancienne génération, dépense sans tag d'application, non-prod plus chère que la prod, hausses d'un mois sur l'autre.
- Limites affichées : le billing ne permet pas le rightsizing (CPU et RAM P95), ni de savoir si un disque est attaché ou rempli ; ces leviers relèvent d'un accompagnement.

## Offres
- Proposition de valeur : les économies réalisées dès le premier mois sont très souvent supérieures au coût de la prestation ; en réalité, le FinOps ne coûte rien au client.
- Accompagnement PME, rémunéré au résultat : 20 % des économies annuelles réalisées (pas d'économie, pas de facture).
- Accompagnement grands comptes, à la journée : dashboard sur mesure, moteur de recommandations, réservations, chantiers par service, prévision budgétaire, gouvernance FinOps, FinOps by design et GreenOps.

## Résultats
- Plus de 20 M€ d'économies pilotées au total, dans de grands groupes internationaux (Azure et AWS).
- Environ 35 % de la facture cloud récupérable quand rien n'est encore piloté.
- Tagging : 35 % de ressources non taggées à l'arrivée chez un client, 99,9 % correctement taggées aujourd'hui.
- Confidentialité : aucun nom de client ni aucune donnée de consommation client n'est publié.