FinOps Pilote par AB Conseil
Visibilité & pilotage

Dashboard FinOps sur mesure : vos coûts cloud rafraîchis chaque jour

Un dashboard construit autour de votre organisation et de votre CMDB, avec un moteur de recommandations et des alertes qui permettent de réagir le jour même.

Pourquoi les outils natifs ne suffisent pas

Azure Cost Management et AWS Cost Explorer sont utiles, mais ils restent génériques : ils ne connaissent pas votre organisation, ne rattachent pas les coûts à vos applications ni à leurs owners, et ne suivent pas les économies réalisées. Résultat : chacun regarde un chiffre différent, et personne ne se sent responsable de sa consommation.

Ce que contient le dashboard

  • Vue d'ensemble : consommation du mois, forecast annuel comparé au budget, savings réalisés depuis le début de l'année, savings potentiels réaffectables.
  • Par application : coût mensuel, owner issu de la CMDB, savings potentiels, émissions de CO₂.
  • Recommandations : chaque action chiffrée, avec son statut, jusqu'à la mesure du saving réel.
  • Réservations : coverage, utilization et échéances des Reserved Instances et savings plans.
  • GreenOps : émissions par application et par entité, avec leur évolution.

Les vues sont définies avec vous : la direction voit la trajectoire globale, chaque responsable d'application voit son périmètre, et tout le monde lit les mêmes chiffres. Une maquette interactive est présentée plus bas sur cette page.

Recommandations et alerting

Le dashboard intègre un moteur de recommandations plus fiable que les outils natifs, et un monitoring avec alertes sur le forecast, les anomalies, les services d'IA et les engagements. Les deux sont détaillés plus bas, avec une maquette interactive.

Comment il est construit

  • Exports de billing quotidiens (Azure Cost Management, AWS Data Exports ou Cost and Usage Report).
  • Rattachement aux applications et aux owners via votre CMDB, quel que soit l'outil (ServiceNow ou autre).
  • Métriques d'usage (Azure Monitor, CloudWatch) pour le moteur de recommandations.
  • Restitution dans Power BI, avec des requêtes KQL quand c'est utile.

Le SteerCo FinOps mensuel

Le dashboard alimente chaque mois un SteerCo court, avec la DSI, la finance et les référents FinOps. Le déroulé est toujours le même :

  1. Consommation du mois, par entité ou par région, et chaque variation expliquée : savings obtenus d'un côté, nouvelles ressources de l'autre.
  2. Projection annuelle face au budget, avec le coût moyen par VM et son évolution.
  3. Savings depuis le début de l'année, par levier (Stop/Start, rightsizing, cleaning, logs, data, réservations), et le potentiel restant.
  4. KPI FinOps face à leurs cibles, et le suivi des recommandations.
  5. Un focus du mois : la croissance du backup, la consommation des services d'IA, une migration à venir.
  6. GreenOps : émissions du mois et intensité carbone.

Les KPI que nous suivons

KPICe qu'il mesureCible indicative
TaggingPart des coûts rattachés à une application de la CMDB≥ 95 %
Couverture RI / savings plansPart du compute éligible couverte par un engagement≥ 80 %
RightsizingPart des VM correctement dimensionnées≥ 90 %
Couverture des métriquesPart des VM qui remontent leurs métriques d'usage : sans elles, pas de recommandation100 %
Stop/Start non-prodPart des VM non-prod allumées moins de la moitié du temps≥ 80 %
Stop/Start VDIMême indicateur, sur les postes virtuels≥ 80 %
Coût moyen par VMCoût mensuel complet d'une VM, disques comprisEn baisse
FinOps scoringMaturité FinOps de chaque entité, sur 100En hausse

Chaque KPI se lit au global et par entité : c'est l'écart entre entités qui montre où agir.

Le suivi des recommandations, jusqu'à la facture

Une recommandation n'a de valeur que si elle est appliquée. Nous suivons chacune d'elles avec un statut : réalisée (et mesurée sur la facture), en cours, à exécuter, en attente de validation, refusée ou non assignée. Une recommandation refusée n'est pas un échec : son motif est noté, et il sert à affiner les règles du moteur. Les montants non assignés ou en attente sont présentés au SteerCo, pour que la décision remonte au bon niveau.

Questions fréquentes

Avec quel outil le dashboard est-il construit ?

Nous utilisons principalement Power BI, alimenté par les exports de billing quotidiens, votre CMDB et les métriques d'usage. Le dashboard reste chez vous, sur vos données.

Qui a accès au dashboard ?

Les accès sont définis avec vous : la direction voit la vue groupe, chaque responsable d'application voit son périmètre. C'est ce qui responsabilise les équipes.

En quoi vos recommandations sont-elles plus fiables qu'Azure Advisor ?

Nos règles sont définies avec votre DSI et intègrent le contexte (environnement, criticité, saisonnalité). Surtout, chaque recommandation appliquée est mesurée après coup, et les règles sont ajustées en fonction des retours terrain.

Dashboards sur mesure

Vos coûts cloud, actualisés chaque jour, dans un dashboard fait pour vous

Pas de modèle générique : nous construisons chaque dashboard autour de votre organisation, de vos indicateurs et de vos outils, notamment votre CMDB. La direction voit la trajectoire globale, chaque responsable d'application voit son périmètre, et tout le monde lit les mêmes chiffres.

FinOps · Vue groupe Actualisé aujourd'hui à 06:00
Consommation du mois412 k€▼ 3 % vs M-1
Forecast annuel5,1 M€budget 5,4 M€
Savings YTD1,2 M€réalisés
Savings potentiels640 k€réaffectable
Émissions (M-2)8,6 tCO₂▼ 6 %

Daily cost, 30 derniers jours

budget journalier 1er aujourd'hui

Par application

ApplicationApp owner (CMDB)Coût / moisSavings potentielsCO₂
Data platformÉquipe Data77 k€14,5 k€1,9 t
ERP FinanceIT Finance48 k€9,2 k€1,1 t
Portail clientsDigital31 k€6,8 k€0,7 t
VDIWorkplace22 k€8,1 k€0,5 t
Maquette, avec des données d'illustration. Chaque dashboard est construit sur les données réelles du client.

Actualisé chaque jour

Les données de billing de vos cloud providers sont rechargées tous les jours. Une dérive se voit le lendemain, pas à la réception de la facture.

Construit pour votre organisation

Indicateurs, découpages et vues sont définis avec vous. Chaque coût est rattaché à son application et à son responsable grâce à votre CMDB, quel que soit l'outil (ServiceNow ou autre).

Par application ou global

Du comité de direction au responsable applicatif, chacun accède au niveau de détail utile : groupe, entité, application, environnement.

Savings potentiels et réalisés

Chaque recommandation est suivie jusqu'à son application, et le gain est mesuré. Le budget libéré peut être réaffecté, par application ou globalement, à de nouveaux projets.

Vue GreenOps

Les émissions de CO₂ sont affichées à côté des coûts, par application et par entité, avec leur évolution dans le temps.

Réservations sous contrôle

Coverage, utilization et échéances des RI et savings plans : rien n'expire par surprise et aucun engagement ne reste sous-utilisé.

Moteur de recommandations

Plus fiable que les recommandations natives des cloud providers

Nos dashboards reprennent le principe d'Azure Advisor ou d'AWS Trusted Advisor, en allant beaucoup plus loin. Nous collectons les métriques d'utilisation de chaque ressource, et nous les confrontons à des règles concrètes, définies avec votre DSI et adaptées à votre contexte : environnement, criticité, pics de charge attendus. Chaque recommandation est affichée, chiffrée, puis suivie jusqu'à sa mise en place.

Recommandations natives
  • Règles génériques, les mêmes pour tous les clients
  • Pas de contexte métier : prod, non-prod, criticité
  • Savings estimés, rarement vérifiés après coup
Nos recommandations
  • Règles définies avec votre DSI, sur vos métriques réelles
  • Contexte intégré : environnement, criticité, saisonnalité
  • Savings réels mesurés après application, puis comparés à l'estimation

Des règles qui apprennent du terrain

  1. Collecte des métriques d'utilisation
  2. Application des règles et recommandation chiffrée
  3. Mise en place avec les équipes
  4. Retour terrain : la reco était-elle bonne ? Sinon, pourquoi ?
  5. Ajustement des règles

À chaque retour, les règles s'affinent. Résultat : les recommandations appliquées tiennent leurs promesses, et le saving réel correspond au saving estimé.

Exemples de règles

CasCondition (30 derniers jours)Recommandation
VM oversizedCPU et RAM P95 < 50 %Passer au SKU inférieur
VM inutiliséeCPU P95 < 3 %, CPU moyen ≤ 2 %, network out < 2 %Arrêter, puis supprimer si confirmé
Disque oversized% used disk < 50 %Réduire la taille du disque
Unattached diskDisque rattaché à aucune VMSupprimer après validation

Les seuils sont des points de départ : ils sont ajustés avec chaque client, puis affinés à partir des retours terrain.

Monitoring & alerting

Détecter une dérive le jour même, pas à la réception de la facture

Un dashboard montre ce qui s'est passé. Le monitoring surveille la consommation en continu, à chaque mise à jour des données de billing, et alerte dès qu'une trajectoire sort des clous. Vous réagissez à un dépassement ou à un incident FinOps avant qu'il ne coûte cher.

Incident FinOps

Un dépassement peut coûter plusieurs dizaines de milliers d'euros par jour.

Et un budget cloud alerte, il ne coupe rien : sans monitoring, l'incident se découvre à la facture, un mois plus tard. Avec une alerte, il est stoppé dans la journée.

Logs verbeux en boucle

Un pod en crash loop, avec les logs en mode debug, peut générer plusieurs To par jour. À environ 5 € le Go ingéré dans Log Analytics et Sentinel (pay-as-you-go), 5 To par jour représentent environ 25 000 € par jour.

Outils de sécurité

Une nouvelle source (firewall, proxy, EDR) branchée sans filtre sur le SIEM, et l'ingestion double du jour au lendemain.

Réseau

Une réplication ou une synchronisation qui tourne en boucle entre régions ou vers Internet : le data transfer est facturé au Go, et les flow logs suivent la même pente.

Boucles applicatives

Une fonction serverless déclenchée par sa propre sortie, des retries sans fin. Cas public : une startup a reçu 72 000 $ de facture en environ deux heures pour un test budgété à 7 $ (The Register, 2020).

Dépassement de budget prévu

Le forecast de fin d'année est recalculé chaque jour. Dès qu'un périmètre est parti pour dépasser son budget, son owner est alerté, des mois avant la fin de l'exercice. Le plan d'action peut ainsi démarrer dès les premières semaines de l'année.

Anomalies de coût

Hausse brutale d'un service ou d'une application d'un jour à l'autre ou d'un mois à l'autre : nouvelle source de logs, mauvais SKU déployé, ressource oubliée.

Services d'IA sous surveillance

Les services d'IA générative peuvent s'emballer en quelques heures. Des guardrails (budgets, quotas, seuils journaliers) évitent les mauvaises surprises.

Engagements

Réservation sous-utilisée, coverage en baisse ou échéance proche : chaque engagement reste rentable.

Alertes FinOpsAujourd'hui
Budget

Data platform : forecast 2026 à 412 k€ pour un budget de 350 k€ (+18 %)

Owner notifié par mail et Teams · 07:42
Anomalie

Log Analytics : ingestion ×3 depuis hier, nouvelle source de diagnostic

Analyse en cours avec l'équipe sécurité · 09:15
IA

Azure OpenAI : coût journalier ×4 par rapport à la moyenne sur 30 jours

Quota appliqué · 10:03
Engagements

Coverage RI / savings plans : 85 % (cible 80 %)

Aucune action requise
Illustration. Les alertes, les seuils et les canaux sont définis avec chaque client.
  1. DétectionForecast, seuils, anomalies
  2. AlerteÀ l'owner, par mail ou Teams
  3. AnalyseFinOps et owner, cause identifiée
  4. CorrectionAction appliquée, impact mesuré
  5. SuiviRemonté au SteerCo mensuel
Premier échange

Combien perdez-vous chaque mois avec un cloud mal optimisé ?

PME : nous sommes rémunérés à 20 % des économies annuelles réalisées. Grands comptes : accompagnement à la journée. Un premier échange de 30 minutes, sans engagement.