Rendre les coûts visibles
- Labels sur les projets et les ressources, avec un label application relié à votre CMDB.
- Export du billing vers BigQuery, la source de vérité pour l'analyse et le dashboard. Google Cloud figure aussi parmi les fournisseurs du format FOCUS.
- Budgets et alertes au niveau du compte de facturation et des projets.
Payer moins cher le compute
| Mécanisme | Principe | Quand l'utiliser |
|---|---|---|
| Sustained use discounts | Remise automatique sur certaines familles de machines qui tournent une grande partie du mois | Aucune action : à prendre en compte dans les calculs |
| Committed use discounts par ressource | Engagement sur des vCPU, de la mémoire ou des GPU dans une région, sur 1 ou 3 ans | Charge stable et prévisible |
| Committed use discounts flexibles (en dépense) | Engagement sur un montant horaire, applicable à plusieurs projets et régions | Charge stable mais qui change de forme |
| Spot VMs | Capacité excédentaire à forte remise, interruptible | Batch, CI/CD, non-prod tolérante aux interruptions |
Comme sur Azure et AWS : on nettoie et on redimensionne d'abord (les recommandations du Recommender de Google Cloud sont un bon point de départ), on s'engage ensuite.
BigQuery : le poste qui surprend
- En mode à la demande, chaque requête se paie aux données lues : un
SELECT *sur une grande table peut coûter cher. - Partitionnement et clustering des tables pour ne lire que ce qui est utile.
- Plafond d'octets facturés par requête, pour éviter les accidents.
- Pour une charge forte et régulière, comparer avec le mode capacité (slots).
Stockage et logs
- Cloud Storage : classes Standard, Nearline, Coldline et Archive, avec des règles de cycle de vie ou Autoclass.
- Cloud Logging : filtres d'exclusion sur les logs inutiles et rétention adaptée. Même logique que pour Log Analytics.
- Disques persistants et snapshots orphelins à supprimer.
La même méthode, sur tous les clouds
Comprendre, optimiser, opérer, garder le contrôle : la démarche est identique sur Google Cloud, Azure et AWS. Voir aussi nos pages Azure et AWS.